不作为正式研究结论
2026 年 8 月 14 日的最小披露诊断用的是项目组构造的问题、改写样本和两轮任务，相关数字不用于论文、排行榜、模型训练或正式结论。原始运行记录保留备查，不再在本页发布。
- 正式成果
- 不计入
- 论文使用
- 不使用
- 排行榜使用
- 不使用
- 训练使用
- 不使用
四个在线模型各自输出哪些 PII 类别
下面列出各模型的原生标签，括号内为中文释义；BIOES 边界前缀和背景标签 O 不计入类别数。CAPID 的 15 个类别给出软匹配后的查准率、召回率和 F1；三个静态模型尚无原生类别口径的评测分数，明确标为「未评测」。
OpenAI Privacy Filter8
官方 OPF v2 标签空间；输出为带类型和字符起止位置的 span。
account_number账户号码
private_address私人地址
private_date私人日期
private_email私人邮箱
private_person个人姓名或人物
private_phone私人电话
private_url私人网址
secret密钥或秘密信息
OpenMed Privacy Filter Nemotron v255
模型配置中的 221 个 BIOES token 标签归并为 55 个实体类别。
account_number账户号码age年龄api_keyAPI 密钥bank_routing_number银行路由号码biometric_identifier生物特征标识blood_type血型certificate_license_number证书或执照号码city城市company_name机构名称coordinate坐标country国家county县区credit_debit_card银行卡号customer_id客户编号cvv银行卡安全码date日期date_of_birth出生日期date_time日期时间device_identifier设备标识education_level教育程度email电子邮箱employee_id员工编号employment_status就业状态fax_number传真号码first_name名gender性别health_plan_beneficiary_number医保受益人编号http_cookieHTTP Cookieipv4IPv4 地址ipv6IPv6 地址language语言last_name姓license_plate车牌号码mac_addressMAC 地址medical_record_number病历号码national_id国家身份证件号码occupation职业password密码phone_number电话号码pin个人识别码political_view政治观点postcode邮政编码race_ethnicity种族或族裔religious_belief宗教信仰sexuality性取向ssn社会保障号码state省州street_address街道地址swift_bicSWIFT/BIC 代码tax_id税务识别号time时间unique_id唯一标识url网址user_name用户名vehicle_identifier车辆标识
OpenMed Privacy Filter Multilingual v254
模型配置中的 217 个 BIOES token 标签归并为 54 个实体类别；原生标签为大写。
ACCOUNTNAME账户名AGE年龄AMOUNT金额BANKACCOUNT银行账户BIC银行识别代码BITCOINADDRESS比特币地址BUILDINGNUMBER门牌号CITY城市COUNTY县区CREDITCARD信用卡号CREDITCARDISSUER发卡机构CURRENCY货币CURRENCYCODE货币代码CURRENCYNAME货币名称CURRENCYSYMBOL货币符号CVV银行卡安全码DATE日期DATEOFBIRTH出生日期EMAIL电子邮箱ETHEREUMADDRESS以太坊地址EYECOLOR眼睛颜色FIRSTNAME名GENDER性别GPSCOORDINATESGPS 坐标HEIGHT身高IBAN国际银行账户号码IMEI移动设备识别码IPADDRESSIP 地址JOBDEPARTMENT工作部门JOBTITLE职位LASTNAME姓LITECOINADDRESS莱特币地址MACADDRESSMAC 地址MASKEDNUMBER掩码号码MIDDLENAME中间名OCCUPATION职业ORDINALDIRECTION方位ORGANIZATION机构名称PASSWORD密码PHONE电话号码PIN个人识别码PREFIX称谓前缀SECONDARYADDRESS补充地址SEX生理性别SSN社会保障号码STATE省州STREET街道TIME时间URL网址USERAGENT浏览器用户代理USERNAME用户名VIN车辆识别号码VRM车辆注册标记ZIPCODE邮政编码
CAPID reproduced LoRA (seed 3407)15
输出以实体原文为键，每个实体带一个粗粒度类型和一个二元 relevance 标记。
health健康location位置sexual orientation性取向occupation职业age年龄belief信仰或观点relationship关系name姓名education教育appearance外貌code代码或标识符organization机构finance金融datetime日期时间demographic人口属性
每个类别的得分
每一项分数都绑定具体的模型、数据集和匹配规则。静态模型按数据集的金标类别统计，预测类型不参与匹配；CAPID 按 15 个原生类别报告软匹配后的查准率、召回率和 F1。两张表不是同一张排行榜，不能直接互比。
静态模型：按数据集金标类别
正在加载逐类指标……
- 文档数
- —
- 查准率
- —
- 召回率
- —
- F1
- —
| 数据集类别 | 金标数 | 精确召回率 | 边界未命中率 | 字符覆盖率 | 实际字符残留率 |
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CAPID：15 个原生类别
查准率、召回率和 F1 基于作者公开的 200 条 CAPID 测试数据。实体原文先做软匹配（相似度 > 0.2），再要求类别完全一致；该指标不是字符位置口径。
| 原生类别 | 金标数 | 查准率 | 召回率 | F1 |
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